Como comparar uma IA de atendimento com um bom vendedor? Um método
Kaiox · Diretor, iAvançada ·
“A IA é melhor que o meu vendedor?” é uma pergunta que ninguém responde por opinião. Responde-se por teste, e o teste cabe em uma semana.
Como comparar uma IA com um vendedor de forma justa?
A resposta curta: dê aos dois as mesmas conversas, avalie com os mesmos critérios e esconda de quem avalia quem respondeu. Este texto descreve o método. Ele não traz resultado, porque o resultado depende do seu negócio.
O método em cinco passos
- Monte o conjunto de teste. Reúna 20 conversas reais dos últimos meses, de tipos variados: pergunta de preço, dúvida, cliente apressado, cliente indeciso, pedido fora do escopo. Remova dados pessoais (veja o cuidado abaixo).
- Defina os critérios antes. Por exemplo: respondeu o que foi perguntado, descobriu a necessidade, conduziu ao horário, respeitou os limites da empresa, tom adequado. Nota de 0 a 2 em cada.
- Gere as respostas. O vendedor e a IA respondem às mesmas mensagens, nas mesmas condições.
- Avalie sem saber quem é quem. Outra pessoa mistura as respostas e dá as notas.
- Olhe os erros, não só a média. Uma resposta que promete o que a empresa não entrega pesa mais que várias respostas medianas.
Por que testar no WhatsApp
O canal importa porque é onde a conversa acontece. Segundo a pesquisa TIC Empresas 2025, do Cetic.br, 79% das empresas brasileiras com mais de dez integrantes usaram WhatsApp ou Telegram em 2025, contra 74% em 2024. Se o seu atendimento já passa por ali, é ali que o teste deve ser feito, com conversas do mesmo tipo.
Cuidado com os dados das conversas
Conversas reais trazem nome, telefone e, às vezes, informação sensível. A Lei Geral de Proteção de Dados (Lei 13.709/2018) define anonimização, no art. 5º, inciso XI, como o uso de meios técnicos razoáveis pelos quais um dado perde a possibilidade de associação, direta ou indireta, a um indivíduo. O art. 12 acrescenta que o dado anonimizado deixa de ser dado pessoal, salvo se o processo puder ser revertido com esforços razoáveis. Na prática, apagar só o nome nem sempre basta: se o texto ainda permite identificar a pessoa, o dado continua pessoal. Revise cada conversa do conjunto de teste antes de compartilhar.
Exemplo ilustrativo de como aplicar o método
Exemplo ilustrativo, não é um caso real. Uma empresa genérica de serviços recebe pedidos de orçamento pelo WhatsApp. O gestor separa 20 conversas antigas, troca nomes e telefones por marcas neutras e apaga trechos que identificariam o cliente. Define cinco critérios com nota de 0 a 2 e pede a um colega de outro setor que misture as respostas do vendedor e da IA, sem rótulos. Antes de olhar a média, o gestor lista as respostas que prometeram algo fora do que a empresa entrega, porque são elas que mais pesam. O que ele faz com o resultado depende do que aparecer na planilha dele, e o método não antecipa esse resultado.
O que o teste não mede
- Relacionamento de longo prazo e confiança construída ao longo de meses.
- Casos novos e complexos, que pedem julgamento.
- Velocidade e disponibilidade, que são pontos fortes da IA e precisam de medição à parte, como o tempo da primeira resposta.
Por isso o resultado costuma apontar um desenho misto, em que a IA cuida do começo da conversa e a pessoa assume o que pede julgamento. Veja a ideia de fundo em processo mais IA em vez de mais gente.
Onde o Runner entra
Runner: atende, qualifica e agenda no WhatsApp. Ele conversa no tom da empresa, é honesto sobre ser IA, usa o histórico da conversa, só marca horário quando a agenda confirma e passa para uma pessoa quando o caso pede julgamento. O método acima serve para testar o Runner ou qualquer outra opção, e a iAvançada pode conversar com você sobre como aplicá-lo. Veja em iavancada.com.br/runner.
Perguntas rápidas
Vinte conversas bastam? Para decidir se vale a pena continuar a conversa, sim. Para uma conclusão firme, use mais.
Preciso expor meus clientes? Não. Anonimize nomes, telefones e dados sensíveis antes do teste.
Fontes
- Pesquisa TIC Empresas 2025 (notícia de divulgação). Cetic.br, NIC.br. https://cetic.br/pt/noticia/uso-de-inteligencia-artificial-por-empresas-brasileiras-avanca-e-atinge-17-aponta-pesquisa-do-cetic-br/ . Acessado em 06/11/2026. Sustenta: 79% das empresas usaram WhatsApp ou Telegram em 2025 (74% em 2024), universo de empresas com mais de dez integrantes.
- Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (Lei 13.709/2018), arts. 5º, XI, e 12. Presidência da República, texto publicado pela Câmara dos Deputados. https://www2.camara.leg.br/legin/fed/lei/2018/lei-13709-14-agosto-2018-787077-publicacaooriginal-156212-pl.html . Acessado em 06/11/2026. Sustenta: definição de anonimização e a condição de reversibilidade.